泛电商公司

客户描述:该客户主要为其用户提供CRM管理系统、销售线索搜索、客户转换及订单促成等业务,平台促成GMV高达百亿级。

需求描述:在销售线索处理上,需要对数亿级数据进行清洗。在销售线索搜索上,传统搜索技术效率极低。

方案与效果:深度赋智为其匹配了从数据清洗、用户画像与知识图谱的建立、精准推荐、自然语义搜索等多项AI技术,形成完整解决方案。方案上线后,搜索效率+187%,付费转化+174%,用户增长+152%,付费效果+53%

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某行业垂直电商

客户描述:该客户是一家B2B公司,其商业模式是为供应链的上下游提供SAAS服务,并在配件的采购询价场景进行撮合。该平台配件采购,18年月GMV 达10亿元,平台月增长15%

需求描述:买家发起交易需求,系统推荐合适的卖家进行报价。由于该行业供应链复杂,买家个性化需求极强,其核心业务匹配成功率仅有~20%。

方案与效果:深度赋智提供了买家画像刻画,并采用AutoML系统,从复杂的供应链数据中,提取制作特征和模型,并根据知识图谱,进行合适的卖家推荐。AUC达到了推荐系统中的高值(0.8+),预计未来三年,每年能为其带来1.2亿的年收入(接近于净利润,不包括用户增长提升、复购率提升及资本溢价等间接收入)

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